AQA — AI Question Answer | 面向AI优化的问答开放规范

问题所在

FAQ 页面随处可见，但 Schema.org FAQPage 几乎没有为 AI 系统提供任何评估答案质量的依据。没有针对每个问题的日期、没有变更日志、没有每条答案的来源引用，也没有声明的维护频率。AI 爬虫无法判断一条答案是昨天写的还是三年前写的，也不知道是否还有人在维护它。

解决方案

AQA 是一套文档化约定，通过自定义 JSON-LD 上下文，为现有 Schema.org 类型（Article、FAQPage、Question、Answer）添加一小组扩展属性。无需发明新类型，不引入任何破坏性变更。不理解 AQA 命名空间的验证器会静默忽略额外属性。完全向后兼容。

AQA 新增内容

信号	向 AI 爬虫传达的信息
`dateCreated` / `dateModified`	每条答案的精确时效性
`citation`	支撑每项声明的权威来源
`changelog`	每条答案的修改原因和时间
`questionVersion`	跟踪答案内容变更
`updateFrequency`	发布者的内容审核承诺
`monitoringSources`	发布者关注的信息源和出版物
`conformanceLevel`	自声明的实现深度
`aiUsagePolicy`	细粒度 AI 权限：RAG、训练、引用、商业使用
`contentSignature`	证明答案完整性的 SHA-256 哈希值
`ragSummary`	用于向量嵌入的 300 字符标记优化摘要
`audienceAnswers`	针对特定受众的答案变体
`dynamicEndpoint`	用于动态数据的实时 API
`unansweredQueryEndpoint`	Webhook：AI 将缺失的问题发送回来
`validThrough`	每条答案的过期日期
`verificationStatus`	已验证 / 已过期 / 审核中状态
`specVersion`	AQA 规范版本声明
`updateFeedUrl`	变更检测源地址
`pingbackEndpoints`	内容更新时的推送通知

符合性级别

基础级

最小投入

每条答案具有已知创建时间和至少一个来源引用。文档声明其语言和作者。

标准级

中等投入

内容得到积极维护，通过变更日志追踪变更，并通过行业分类和监控来源明确行业背景。

完整级

较大投入

完整的溯源链：每条答案由谁撰写、修改了什么、何时、为何以及从哪里修改。问题级作者信息和版本化变更日志。

AQA Shield

当文档中每个问题都同时包含 aiUsagePolicy 和 contentSignature 时，该文档即可获得 AQA Shield 认证。策略声明允许的 AI 使用方式（RAG 引用、训练、摘要、引用、商业使用）。签名提供 SHA-256 哈希验证，防止内容篡改。Shield 可在任意符合性级别上使用，作为结合法律保护和密码学完整性的正交保障。

快速开始

最小化 AQA Basic 实现：

{
  "@context": [
    "https://schema.org",
    "https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
  ],
  "@type": "Article",
  "headline": "Frequently Asked Questions",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  },
  "datePublished": "2024-01-15",
  "dateModified": "2026-03-20",
  "inLanguage": "en",
  "mainEntity": {
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Your question here?",
        "dateCreated": "2024-01-15",
        "dateModified": "2026-03-20",
        "citation": "https://source-url.com/document",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Your answer here."
        }
      }
    ]
  }
}

验证您的实现：

pip install jsonschema requests
python validators/validate.py your-file.jsonld

迁移指南 — 将 AQA 添加到现有 FAQ 页面的分步说明。

V1.2 功能

保护

aiUsagePolicy — 细粒度 AI 权限声明
contentSignature — SHA-256 完整性哈希

内容增强

ragSummary — 向量优化摘要
audienceAnswers — 多角色变体
potentialAction — 智能体动作
dynamicEndpoint — 实时 API

反馈

unansweredQueryEndpoint — 缺失答案 Webhook
validThrough — 答案过期时间
verificationStatus — 已验证 / 已过期 / 审核中

分发

specVersion — 规范版本声明
updateFeedUrl — 基于拉取的变更源
pingbackEndpoints — 推送通知
AQA Hub Protocol — 集中式更新聚合

资源

完整规范 — 完整的 AQA 技术规范
迁移指南 — 从纯 HTML FAQ 到 AQA 的 8 步指南
爬虫建议 — 面向 AI 爬虫开发者的指导
生态系统集成 — LangChain、LlamaIndex、WordPress 插件
FAQ 与 AQA 对比 — 信号并排比较
Python 验证器 — 从文件或 URL 验证 AQA 块（0–100 评分）
示例 — 涵盖基础级、标准级和完整级的 7 个实现
JSON-LD 上下文 — AQA 命名空间定义
JSON Schema — 机器可读的验证模式

常见问题

本 FAQ 实现了 AQA Full + Shield。查看页面源代码 (Ctrl+U) 以查看 JSON-LD 块。

什么是 AQA？

AQA（AI Question Answer）是一种开放规范，为 Schema.org FAQPage 结构化数据添加 AI 系统评估答案质量、时效性和溯源所需的元数据。它使用自定义 JSON-LD 上下文，将问题级日期、引用、变更日志和 AI 使用策略等扩展属性添加到现有 Schema.org 类型中。AQA 采用 MIT 许可证，永久免费，无供应商锁定。

AQA 是否与 Schema.org 兼容？

是的。AQA 仅使用现有的 Schema.org 类型（Article、FAQPage、Question、Answer），并通过 JSON-LD 上下文添加扩展属性。不理解 AQA 命名空间的验证器会静默忽略额外属性。现有的 Schema.org 标记继续正常工作，不受任何影响。AQA 是一个严格的超集——每个有效的 AQA 块同时也是有效的 Schema.org 文档。

AQA 的符合性级别有哪些？

AQA 定义了三个符合性级别。基础级要求每个问题有日期、每条答案至少有一个引用，以及文档级的作者和语言信息。标准级增加了更新频率、变更日志、问题版本控制、行业分类和结构化引用。完整级要求监控来源、带凭证的问题级作者信息以及完整的变更溯源。所有级别都是累积的——标准级包含基础级的所有内容，完整级包含标准级的所有内容。

什么是 AQA Shield？

AQA Shield 是一种可在任意符合性级别使用的正交保护机制。当文档中的每个问题都包含 aiUsagePolicy（声明允许的 AI 使用方式，如 RAG 引用、训练、摘要、引用和商业使用）和 contentSignature（证明答案完整性的 SHA-256 哈希）时，该文档即可获得 AQA Shield 认证。Shield 将法律声明与密码学验证相结合。

如何在我的网站上实现 AQA？

在您的 FAQ 页面中添加一个 JSON-LD 脚本块，使用双上下文同时引用 Schema.org 和位于 https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld 的 AQA 上下文。将 FAQ 包装在包含 FAQPage 的 Article 中，为每个问题添加 dateCreated、dateModified 和 citation 属性，然后使用 Python 验证器进行验证。GitHub 上的迁移指南提供了从纯 HTML FAQ 到完整 AQA 实现的 8 个详细步骤。

设计理念

AQA 是开放的，永久免费，无供应商锁定。任何人都可以实现、验证和扩展它。该规范采用 MIT 许可证，由社区驱动。

其目标是为 AI 可见性做 OpenGraph 为社交分享所做的事：为发布者提供一种简单、标准的方式，使其内容对机器可理解，同时不破坏任何已有功能。