AQA — AI Question Answer

Problem

Strony z FAQ są wszędzie, lecz Schema.org FAQPage dostarcza systemom AI niemal żadnych informacji pozwalających ocenić jakość odpowiedzi. Brakuje dat przypisanych do poszczególnych pytań, dziennika zmian, cytowań źródeł przy odpowiedziach oraz zadeklarowanej częstotliwości aktualizacji. Robot indeksujący AI nie jest w stanie ustalić, czy dana odpowiedź powstała wczoraj, czy trzy lata temu, ani czy ktokolwiek wciąż ją utrzymuje.

Rozwiązanie

AQA to udokumentowana konwencja wzbogacająca istniejące typy Schema.org (Article, FAQPage, Question, Answer) o niewielki zestaw właściwości rozszerzających za pośrednictwem niestandardowego kontekstu JSON-LD. Nie wprowadza się nowych typów ani żadnych zmian niekompatybilnych wstecznie. Walidatory nierozpoznające przestrzeni nazw AQA po prostu ignorują dodatkowe właściwości. Pełna wsteczna kompatybilność zostaje zachowana.

Co Dodaje AQA

Poziomy Zgodności

Basic

Minimalny nakład pracy

Każda odpowiedź ma określoną datę i co najmniej jedno cytowanie źródła. Dokument deklaruje język i autora.

Standard

Umiarkowany nakład pracy

Treści są aktywnie utrzymywane, zmiany są rejestrowane w dzienniku, a kontekst branżowy jest jawnie określony przez klasyfikację sektorową i źródła monitoringu.

Full

Znaczny nakład pracy

Pełny łańcuch proweniencji: kto napisał każdą odpowiedź, co zostało zmienione, kiedy, dlaczego i na jakiej podstawie. Autorstwo per pytanie i wersjonowany dziennik zmian.

AQA Shield

Gdy każde pytanie w dokumencie zawiera zarówno aiUsagePolicy, jak i contentSignature, dokument kwalifikuje się do AQA Shield. Polityka deklaruje dozwolone zastosowania AI (cytowanie w RAG, trening, streszczanie, cytaty bezpośrednie, użytek komercyjny). Podpis zapewnia weryfikację skrótem SHA-256 chroniącą przed modyfikacją treści. Shield działa na każdym poziomie zgodności jako ortogonalna gwarancja łącząca ochronę prawną i integralność kryptograficzną.

Szybki Start

Minimalna implementacja AQA Basic:

{
  "@context": [
    "https://schema.org",
    "https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
  ],
  "@type": "Article",
  "headline": "Frequently Asked Questions",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  },
  "datePublished": "2024-01-15",
  "dateModified": "2026-03-20",
  "inLanguage": "en",
  "mainEntity": {
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Your question here?",
        "dateCreated": "2024-01-15",
        "dateModified": "2026-03-20",
        "citation": "https://source-url.com/document",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Your answer here."
        }
      }
    ]
  }
}

Zwaliduj swoją implementację:

pip install jsonschema requests
python validators/validate.py your-file.jsonld

Przewodnik migracji — instrukcja krok po kroku dodawania AQA do istniejących stron FAQ.

Funkcje V1.2

Zasoby

• Pełna Specyfikacja — kompletna techniczna specyfikacja AQA
• Przewodnik migracji — 8-krokowy przewodnik od czystego HTML FAQ do AQA
• Zalecenia dla robotów — wytyczne dla deweloperów robotów indeksujących AI
• Integracja z ekosystemem — LangChain, LlamaIndex, wtyczka WordPress
• Porównanie FAQ vs AQA — zestawienie sygnałów obok siebie
• Walidator Python — walidacja bloków AQA z pliku lub URL (punktacja 0–100)
• Przykłady — 7 implementacji na poziomach Basic, Standard i Full
• Kontekst JSON-LD — definicja przestrzeni nazw AQA
• JSON Schema — schemat walidacji czytelny maszynowo

Filozofia

AQA jest otwarte, bezpłatne na zawsze i wolne od uzależnienia od dostawcy. Każdy może je wdrożyć, walidować i rozszerzać. Specyfikacja jest objęta licencją MIT i rozwijana przez społeczność.

Celem jest uczynienie dla widoczności w AI tego, co OpenGraph zrobił dla udostępniania w mediach społecznościowych: dać wydawcom prosty, standardowy sposób na uczynienie swoich treści zrozumiałymi maszynowo bez naruszania czegokolwiek, co już działa.