AQA — AI Question Answer

Le problème

Les pages FAQ sont omniprésentes, mais Schema.org FAQPage ne fournit aux systèmes IA presque aucun élément pour évaluer la qualité des réponses. Il n'y a pas de dates par question, pas d'historique des modifications, pas de citations de sources par réponse, et aucune fréquence de maintenance déclarée. Un robot d'exploration IA ne peut pas déterminer si une réponse a été rédigée hier ou il y a trois ans, ni si quelqu'un la maintient encore.

La solution

AQA est une convention documentée qui enrichit les types Schema.org existants (Article, FAQPage, Question, Answer) avec un petit ensemble de propriétés d'extension via un contexte JSON-LD personnalisé. Aucun nouveau type n'est inventé, aucune rupture de compatibilité n'est introduite. Les validateurs qui ne comprennent pas l'espace de noms AQA ignorent silencieusement les propriétés supplémentaires. La rétrocompatibilité complète est préservée.

Ce qu'AQA ajoute

Niveaux de conformité

Basic

Effort minimal

Chaque réponse possède un âge connu et au moins une citation de source. Le document déclare sa langue et son auteur.

Standard

Effort modéré

Le contenu est activement maintenu, les modifications sont tracées dans un historique, et le contexte sectoriel est explicite via la classification du domaine et les sources de veille.

Full

Effort significatif

Chaîne de provenance complète : qui a rédigé chaque réponse, ce qui a changé, quand, pourquoi et à partir de quelle source. Paternité par question et historiques versionnés.

AQA Shield

Lorsque chaque question d'un document inclut à la fois aiUsagePolicy et contentSignature, le document est éligible à AQA Shield. La politique déclare les usages IA autorisés (citation RAG, entraînement, résumé, citation directe, usage commercial). La signature assure une vérification par hachage SHA-256 contre toute altération du contenu. Shield fonctionne à n'importe quel niveau de conformité en tant que garantie orthogonale combinant protection juridique et intégrité cryptographique.

Démarrage rapide

Une implémentation minimale AQA Basic :

{
  "@context": [
    "https://schema.org",
    "https://aqa-spec.org/ns/context.jsonld"
  ],
  "@type": "Article",
  "headline": "Frequently Asked Questions",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  },
  "datePublished": "2024-01-15",
  "dateModified": "2026-03-20",
  "inLanguage": "en",
  "mainEntity": {
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Your question here?",
        "dateCreated": "2024-01-15",
        "dateModified": "2026-03-20",
        "citation": "https://source-url.com/document",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Your answer here."
        }
      }
    ]
  }
}

Validez votre implémentation :

pip install jsonschema requests
python validators/validate.py your-file.jsonld

Guide de migration — instructions étape par étape pour ajouter AQA aux pages FAQ existantes.

Fonctionnalités V1.2

Ressources

• Spécification complète — la spécification technique AQA dans son intégralité
• Guide de migration — guide en 8 étapes du HTML FAQ nu vers AQA
• Recommandations pour les robots — conseils pour les développeurs de robots d'exploration IA
• Intégration dans l'écosystème — LangChain, LlamaIndex, extension WordPress
• Comparaison FAQ vs AQA — comparaison des signaux côte à côte
• Validateur Python — validez les blocs AQA depuis un fichier ou une URL (score de 0 à 100)
• Exemples — 7 implémentations couvrant les niveaux Basic, Standard et Full
• Contexte JSON-LD — la définition de l'espace de noms AQA
• Schéma JSON — schéma de validation lisible par machine

Philosophie

AQA est ouvert, gratuit pour toujours, et sans dépendance à un fournisseur. Tout le monde peut l'implémenter, le valider et l'étendre. La spécification est sous licence MIT et portée par la communauté.

L'objectif est de faire pour la visibilité IA ce qu'OpenGraph a fait pour le partage sur les réseaux sociaux : donner aux éditeurs un moyen simple et standardisé de rendre leur contenu intelligible par les machines, sans rien casser de ce qui fonctionne déjà.